O cliente gerenciava toda a operação de marketing e vendas em quatro ferramentas que não conversavam entre si. Meta Ads em um lugar, CRM em outro, conteúdo no Google Drive, relatórios no Excel. A decisão de compra dependia de dados que chegavam sempre atrasados. O problema não era falta de informação. Era falta de visão unificada.
O time gastava horas toda semana só para consolidar informação entre plataformas. Relatórios chegavam atrasados, decisões eram tomadas com dados velhos. Poderíamos ter conectado APIs e montado um painel genérico. Seria o caminho mais rápido. Em vez disso, mapeamos o fluxo real da operação: como o time pensava, em que ordem tomava decisões, quais termos usavam no dia a dia. O ADASH foi construído com a lógica deles, não com a lógica das ferramentas que já tinham. Essa diferença é o que separa um dashboard que as pessoas usam de um que viram a ferramenta errada depois de um mês.
Dashboard unificado com dados de Meta Ads e Google Ads em tempo real. Sem exportação, sem planilha intermediária.
CRM em kanban integrado ao pipeline de vendas. Visão do funil completo sem trocar de ferramenta.
Calendário de conteúdo com gestão de publicações e status por canal, dentro do mesmo ambiente.
Agente de IA que responde perguntas sobre a performance da conta com base nos dados reais, sem precisar interpretar gráficos manualmente.
Relatórios automáticos em PDF gerados diretamente da plataforma, com a marca do cliente. Sem exportação manual.
Performance
Meta Ads, Google Ads e métricas de funil em tempo real.
CRM
Pipeline de vendas em kanban com histórico e automações.
Conteúdo
Calendário editorial por canal com status e aprovação.
QG Agent
IA que analisa dados e responde sobre performance da conta.
Relatórios
PDFs com marca do cliente gerados diretamente da plataforma.
O que levava horas de consolidação manual passou a acontecer em menos de 20 minutos. O time parou de abrir quatro ferramentas para tomar uma decisão. O funil completo, os investimentos em mídia e o calendário editorial ficaram em uma única tela. O agente de IA eliminou a necessidade de interpretar relatórios: você pergunta, ele responde com base nos dados reais da conta.
Não precisa ter tudo pronto. Conta o que tá travando e a gente constrói junto.
